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    生成AI

    インフラ屋さんはAIコーディングエージェントとどう生きるか ~ Kiroを使ったWebシステムなアーキテクチャ構築をしてハマった話 ~

    ozawaです。暑い日が続いていますのでオフィス出社した際のランチは毎回同じ中華屋さんで冷麺セットを頼んでいます。たぶん冷麺野郎と裏で呼ばれていると思います。 AWS発のAIコーディングエージェント「Kiro」 インフラ屋さんのモチベーション 結論、「上流…

    手動からの解放!!Strands Agentsで実現する総合テスト自動化

    はじめに こんにちは。インフラエンジニア二年目の井手亮太です。最近、私は「総合テスト」という業務を経験しました。 総合テストとは、システムの振る舞いや能力が、要件・仕様通りであるか確認することで、主に調査フェーズとエビデンス取得フェーズで構…

    Amazon Bedrock AgentCoreのRuntime、Built-in Tools、Gatewayを実装して試してみる

    本記事は AWSアワード受賞者祭り 8日目の記事です。 ✨ 7日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 9日目 ✨ はじめに 1. AgentCore Runtime 主な特徴 ローカルで実行してみる AWSへのデプロイ 2. AgentCore Built-in Tools 主な特徴 ツール単体で実行してみる コード 実行結果 ライ…

    Amazon Q Developer IDEのプロンプト整備とMCP活用によるpull request作成自動化 ~実践編~

    本記事は AWSアワード受賞者祭り 2日目②の記事です。 ✨ 2日目① ▶▶ 本記事 ▶▶ 3日目 ✨ 本ブログは下記のブログの続編となっています。併せてご覧いただけますと幸いです。 tech.nri-net.com 6. 開発~pull request(PR)の自動化 プロンプトの入力 ブランチのチ…

    Amazon Q Developer IDEのプロンプト整備とMCP活用によるpull request作成自動化 ~事前準備編~

    本記事は AWSアワード受賞者祭り 2日目①の記事です。 ✨ 1日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 2日目② ✨ 1. はじめに 本ブログの概要 2. Amazon Q Developer とは 3. Amazon Q Developerのプロンプト操作 Amazon Q Chat チャットコマンド プロンプトファイル 利用方法 プロジェ…

    AWS受賞者分析エージェントをStrands Agentsで作ってみた

    本記事は AWSアワード受賞者祭り 1日目の記事です。 ✨ 告知記事 ▶▶ 本記事 ▶▶ 2日目 ✨ こんにちは、そろそろ人間ドックの日が近づいているので運動する準備を始めている志水です。シアトル帰りで英語の勉強の準備も今始めてます。 はじめに 2025年のAWS受賞…

    Strands Agentsで発見したInfrastructure as Promptの可能性

    こんにちは、最近やっと家にプールをリリースした志水です。夏x子供の全てを解決するのは筋肉ではなくプールです。プールこそ正義です。 今日はプールとは全く関係のないStrands Agentsについての話をしたいと思います。 はじめに 生成AI技術の進歩により、…

    【生成AI × ゲーム開発】Amazon Q CLIで始める対話型ゲーム開発

    はじめに 作成したゲーム 実行環境 作成過程 おわりに はじめに こんにちは!山本です! 今回AWS公式で紹介された「Amazon Q CLIを使ってゲームを作ろう」キャンペーンに参加しました。このキャンペーンでは、Amazon Q CLIを活用してオリジナルのゲームを開…

    Amazon Nova Canvas で画像生成アプリを構築した話

    はじめに Amazon Nova Canvas とは 全体構成 画面遷移 アーキテクチャ 設計のポイント 1. Claude Sonnet 4 の使用 2. Webサイト上から様々なパラメータを指定可能 意図した画像を作成するポイント 1. タスクタイプ 2. リクエストパラメータ 3. プロンプトエ…

    ソフトウェア開発とAIエディタ

    本記事は エディタウィーク 2日目の記事です。 ‍ 1日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 3日目 ‍ どうも、モンスターはマンゴーロコ派の磯川です。 エディタウィークという特集に際して今回のブログを書いております。 エディタというと少し前まではEmacs、Vimなどのマニアック…

    2024年度末時点のAmazon Bedrockモデル一覧:モデルカタログの総合分析

    小西秀和です。 Amazon Bedrockが2023-09-28にGeneral Availability(GA)になって、2025年3月末で約1年半が経過します。 この間にAmazon Bedrockの機能や利用可能なモデルのアップデートが非常に多くあり、キャッチアップを続けていると、まだ約1年半しか経過…

    Claude 3.7 Sonnetを活用したStable Diffusion 3.5 Large画像生成の検証・再生成・自動化

    小西秀和です。 以下の記事で示したように、様々な画像理解モデルと画像生成モデルの組み合わせを使って、生成された画像がプロンプトの内容を正確に反映しているかを検証する実験を行ってきました。 理解モデルAmazon Nova Proで画像生成を検証・再試行する…

    日米の生成AI×広告・PR活用事例5選!ユーザーは生成AI広告をどう感じているか調査してみた

    本記事は 生成AIウィーク 6日目の記事です。 ‍ 5日目 ▶▶ 本記事 ‍ こんにちは。デジタルマーケティングコンサルタントの太田です。 本記事では、日本とアメリカで生成AIを活用した広告とPR事例を紹介します。 また、生成AI広告に関する調査を行い、今後生成A…

    Amazon Bedrock Knowledge Basesの利用ガイド

    本記事は 生成AIウィーク 5日目の記事です。 ‍ 4日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 6日目 ‍ こんにちは越川です。最近、検証でAmazon Bedrock Knowledge Bases(以降Knowledge Bases)を使う機会がありました。予想以上に様々な機能があったため、この機会に整理をしてみよ…

    Yahoo!ディスプレイ広告の新機能「画像生成AI機能(AI拡張)」を試してみた!その実力は?

    本記事は 生成AIウィーク 4日目の記事です。 ‍ 3日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 5日目 ‍ こんにちは。デジタルマーケティングコンサルタントの太田千尋です。 2025年1月21日(火)LINEヤフー株式会社はYahoo!広告 ディスプレイ広告(運用型)で広告クリエイティブ制作の…

    Amazon SageMaker JumpStartでStable Diffusion モデルを手軽にデプロイ!

    本記事は 生成AIウィーク 3日目の記事です。 ‍ 2日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 4日目 ‍ 1. はじめに 2. 基本知識 2-1. Amazon SageMaker AIとは 2-2. Amazon SageMaker JumpStartとは 2-3. 画像生成モデルStable Diffusionとは 3. JumpStartでStable Diffusionモデルを…

    LangGraphを使ったマルチデータソース対応のRAGをstep by stepで作ってみる

    本記事は 生成AIウィーク 2日目の記事です。 ‍ 1日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 3日目 ‍ はじめに LangGraphとは 構築の流れ 1. データソース1つのRAG コード例 グラフ構造 実行例 2. データソース2つのRAG コード例 グラフ構造 実行例 3. データソース2つ+Web検索のRAG …

    理解モデルAmazon Nova Proで動画生成を検証・再試行する(Amazon Nova Reel編)

    本記事は 生成AIウィーク 1日目の記事です。 ‍ 告知記事 ▶▶ 本記事 ▶▶ 2日目 ‍ 小西秀和です。 今回はブログイベント「生成AIウィーク」ということで、引き続き生成AIに関する記事を投稿します。 以前の記事では、Amazon Nova ProとAmazon Nova Canvas、Anth…

    ブログイベント「生成AIウィーク」始まります!

    こんにちは、ブログ運営担当の小野です。 今月のブログイベントについてお知らせします! 生成AIウィーク 2月のブログイベントは「生成AIウィーク」です! NRIネットコムのメンバーによる生成AIに関する記事をお楽しみください! 記事掲載日と記事内容 更新…

    理解モデルAmazon Nova Proで画像生成を検証・再試行する(Amazon Nova Canvas編)

    小西秀和です。 以前の記事では、Anthropic Claude 3.5 Sonnetの画像理解・分析機能を活用して、Amazon Titan Image Generator G1で生成した画像を検証・再生成するAmazon Bedrockの使用例を紹介しました。 Amazon BedrockでClaude 3.5 Sonnetの画像理解・分…

    【AWS re:Invent 2024】セッションレポート_スケーラブルな生成AIアプリケーションのためのマルチエージェントの使用

    はじめに セッション概要 シングルエージェントの課題 ①エージェントの機能が複雑化する 処理のブラックボックス化 エージェントの処理自体が遅くなる ②エージェントがサイロ化する Amazon Bedrock マルチエージェントコラボレーション スーパーバイザーエー…