データ分析
GA4のGeminiを活用した新機能「Ask Advisor」（旧 Analytics Advisor）について検証します。
こんにちは、デジタルマーケティング事業に携わっている神崎です。 本記事では、Google Cloud の「データ エージェント ファミリー」がデジタルマーケティングにもたらすものについて、考えてみます。 本記事の目次は、下記のとおりです。 デジタルマーケテ…
こんにちは、デジタルマーケティング事業に携わっている神崎です。 本記事では、Google Cloud の BigQuery で、Data Engineering Agent とともに BigQuery パイプラインを作成する方法について紹介します。 本記事の目次は、下記のとおりです。 はじめに Big…
こんにちは、デジタルマーケティング事業に携わっている神崎です。 本記事では、Google Cloud の BigQuery で、ARIMA_PLUS 時系列モデルを使用して Google アナリティクスデータの異常検出を行う方法と、Data Science Agent の概要について紹介します。 本記…
こんにちは、デジタルマーケティング事業に携わっている神崎です。 本記事では、Google Cloud の BigQuery でテーブルやカラムの説明（メタデータ）を自動生成する方法について、紹介します。 docs.cloud.google.com 今回ご紹介する内容は、2026年3月19日に…
どうも、AWS使用歴約半年のクラウド事業推進部1年目の山田翔也です。 最近、クレジットカードの明細を見ていて 「あれ、今月こんなに使ったっけ…？」 と驚くこと、ありませんか？ 家計簿アプリでもいいんですが、自分の好きな切り口で分析したり、複数カード…
こんにちは、デジタルマーケティング事業に携わっている神崎です。 本記事では、Google Cloud の BigQuery に搭載されている会話分析機能について、紹介します。 cloud.google.com ※本記事執筆時点において、本機能はプレビュー版で一般公開されていますが、…
はじめに Lookerとは セルフサービスExploreとは 分析に利用するログデータ BigQuery INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT Looker System Activity BigQuery×Lookerログ連携構成 やってみよう BigQueryからログデータを抽出する Lookerへファイルをアップロ…
トラッキングブロックを回避するGoogleタグゲートウェイ（GTG）の最新動向とその導入による具体的な効果を検証します。
はじめに AWSを実際にさわってみようと思った背景 実際にハンズオンしてみた ～ Amazon Rekognition ～ Amazon Rekognition とは 機能面の違い 料金体系 ユースケース Amazon Rekognition Imageによる画像モデレーション 画像モデレーションの自律運用基盤設…
はじめに Google Chromeのローカル オーバーライドとは ローカル オーバーライドを活用するメリットと活用場面 ローカル オーバーライドを使用し、GA4 の計測の検証に活用してみた Case1：GTMコードスニペットを差し替えて、検証環境でGA4 の基本的な計測を…
本記事は 【Advent Calendar 2024】 25日目の記事です。 24日目② ▶▶ Merry Christmas!! はじめに 想定している読者 Explore Assistant とは 基本機能 環境構成 実際に検証してみてわかったこと 最後に はじめに クラウド事業推進部の小野内です。今年…
こんにちは、佐々木です。NRIネットコムの社外向け勉強会で、「データ分析基盤を作ってみよう ～性能測定編～」というタイトルで登壇してきました。その前に設計編というテーマで開催しており、今回はその続きです。アーキテクチャ設計をする上でAWSのサービ…
こんにちは、ブログ運営担当の小野です。 10/22（火）19:00~20:00 当社主催の勉強会「NRIネットコム TECH & DESIGN STUDY #46」が開催されます!! 「データは新たな原油」と例えられる現代において、そのデータを総合的に分析し、価値ある情報へと昇華させる…
こんにちは、堤です。 前回のブログでLangChainの基本的な使い方を試してみました。 tech.nri-net.com その中で今回はPandas Dataframe Agentを使ってみて、面白いなと思ったので使い方をご紹介します。 Pandas Dataframe Agentとは LangChainにはAgentとい…
本記事は Design Week 2023 4日目の記事です。 3日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 5日目 初めまして、Webディレクターの伊東です。2022年12月に中途で入社し、現在はWeb制作のディレクションを担当しています。 以前は、10名程度の小さなWebマーケティング会社で、営業兼…
こんにちは、佐々木です。年末に書こうと思って、すっかり忘れていた宿題です。 2022年末のre:InventのキーノートでAWSのCEOであるAdam Selipskyが、『A Zero ETL future』という概念が提唱しました。言わんとすることは解るのですが、これは一体どういう文…
AWSのre:Inventに参加中の佐々木です。怒涛のような情報の濁流と、夜な夜な開催される情報交換という名の酒席でスタックオーバーフローを起こしています。 今回は、キーノートで発表された新サービス『AWS Clean Rooms』について紹介します。Clean Roomsは、…
本記事は GA4 Week 3日目の記事です。 2日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 4日目 はじめまして、GA4 Week 3日目を担当します荒川と申します。 普段はGoogle アナリティクス（GA）の導入やGAデータ活用支援などを行っております。 はじめに BigQuery にエクスポートされる…
デジタルマーケティングを担当している柿崎です。 全5回で掲載の「BtoBデジタルマーケティング MAで実現するインサイドセールス」について、 今回は第3回目として、第2回目とは異なるテーマの事例をご紹介します。 第2回目の事例はこちら： BtoBデジタルマー…
デジタルマーケティングを担当している柿崎です。 全5回で掲載の「BtoBデジタルマーケティング MAで実現するインサイドセールス」について、 今回は第2回目として、事例をご紹介します。 第1回目はこちら： BtoBデジタルマーケティング MAで実現するインサイ…
本記事はNRIネットコム Advent Calendar 2021 16日目の記事です。 15日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 17日目 はじめまして、中島と申します。 普段はGoogle アナリティクスの導入支援やコンサルティング、データ活用に向けたデータ分析業務などを行っております。 はじ…
Cookieレス時代に向けて自社データの活用が急務となっています。自社データ活用事例とDMP構築事例、データ活用プロジェクトの進め方をご紹介するウェビナーの開催レポートです。
こんにちは佐々木です。 それでも続くデータ分析基盤の設計シリーズの第六弾です。前回に引き続き、データ加工をテーマにします。今回は、GUIによるデータ加工処理についてです。将来的には、GUIが活躍する領域がもっと広がってくると予想していますが、その…
こんにちは佐々木です。 それでも続くデータ分析基盤の設計シリーズの第四弾です。と思っていたのですが、その前に1個書いていたので、第五弾でした。今回は、データの民主化の概念と、ELTです。ELTと書くと、ETL（Extract/Transform/Load）の誤字でしょと言…
こんにちは佐々木です。 誰に望まれた訳でもないですが、データ分析基盤の設計シリーズの第三弾です。今回のテーマは、データ分析基盤における個人情報＆パーソナルデータの扱いについてです。ここを最初に考えておかないと、データ分析基盤は毒入りとなって…
こんにちは佐々木です。 前回、データレイクとDWHを分離せよという趣旨の記事を書いていました。今回は、その続きとして、データレイクをRAWデータレイク・中間データレイク・構造化データレイクの３層構造がお勧めですよというお話をします。何の事でしょう…
こんにちは佐々木です。 いろいろなところで口を酸っぱくして言っているのは、データレイクとDWHを分離しろと。とりあえずDWHに放り込むという考えはあるけど、DWHに入れる時点でデータの整形が行われて、情報の欠損がでてくる。だから、その前にデータレイ…
データ分析基盤を構築する際に、ETL処理は欠かせないものです。ETL処理とは、Extract（抽出）・Transform（変換・加工）・Load（保管）の略で、データが使いやすいように加工する一連の処理を指します。データ分析基盤の構築の中で、実はこのETL処理の開発が…
小西秀和です。 この記事は「AWS認定全冠を維持し続ける理由と全取得までの学習方法・資格の難易度まとめ」で説明した学習方法を「AWS 認定 データアナリティクス – 専門知識(AWS Certified Data Analytics – Specialty)」に特化した形で紹介するものです。 …
