生成AIを開発に組み込む設計図：AI-DLCとガードレールの作り方～Japan AWS Jr. Champions 3社合同セッション～

こんにちは、ブログ運営担当の遠藤です。
3/3（火）19:00～20:00 共催勉強会「生成AIを開発に組み込む設計図：AI-DLCとガードレールの作り方」が開催されます!!

今回の勉強会は、ソフトバンク株式会社様、アジアクエスト株式会社様との共同開催です！
3社のジュニアチャンピオンメンバーが集まり様々な知見を共有しますので、ご興味のある方はぜひご参加ください！

【1人目】AI×閉域NW設計～生成AIのデータ通信を閉域化するAWSアーキテクチャ～

生成AIの活用が進む中で、「データを外部に出さずに利用できるのか？」という課題は避けて通れません。
本セッションでは、Amazon BedrockをVPC Endpoint経由で利用する構成を例に、生成AIをインターネットに出さずに使うためのAWSネットワーク設計を整理し、通信経路・DNS・設計上の判断軸をNW視点で解説します。

内田青空
ソフトバンク株式会社クラウドエンジニア
2025 Japan AWS Jr. Champion
執筆ブログ：
・ https://www.softbank.jp/biz/blog/cloud-technology/articles/202502/aws-cloud-quest/
・ https://www.softbank.jp/biz/blog/cloud-technology/articles/202408/aws-partyrock/

こんな方にオススメ
- AWSのAIツールを安全に利用したい方
- 生成AIの利用を検討しているがネットワーク設計に自信のない方

【2人目】AI×IAMのガードレール設計～AI生成ポリシーを安全に運用する～

AIコーディングアシスタントの普及により、IAMポリシーが自動生成される場面が増えています。一方で、「それっぽいから」と内容を十分に確認しないままデプロイしてしまうと、過剰権限の付与や意図しない公開につながり、重大な事故を招きかねません。
本セッションでは、開発速度とセキュリティを両立するため、IAM運用を Set／Verify／Refine の3フェーズで整理し、IAM Access AnalyzerによるCI/CDでの事前検知と、IAM Policy Autopilotを用いたガードレールで危険な設定を防ぐ運用方法を解説します。

藤本匠海
NRIネットコム株式会社クラウドアーキテクト
クラウドエンジニア
執筆ブログ：
・ https://tech.nri-net.com/archive/author/nnc-t-fujimoto

こんな方にオススメ
- AIが生成したIAM設定をなんとなく採用してしまっている方
- 最小権限を保ちつつ、開発スピードを落とさない運用フローを作りたい方
- IAMの検証をCI/CDで仕組み化したい方

【3人目】AI-DLC（AI-Driven Development Life Cycle）入門〜明日から始める"AI駆動"〜

AWSの提唱する「AI-DLC（AI駆動開発ライフサイクル）」は、生成AIを部分的に使うのではなく、開発全体を「AIが実行し、人が監督する」形に再設計する方法論です。従来の「AIの部分利用」や「AI丸投げ」では速度と品質を両立できないという課題に対して、第3のアプローチを提示します。
本セッションは初学者向けにAI-DLCの概要を説明し、IaCやCI/CDなど「運用」にどう落とし込むかを整理します。
AWSはAI-DLCをKiro で動くワークフローとして公開しており、明日からすぐ試すヒントをお伝えします。

足立和生
アジアクエスト株式会社
PMOとして建設業界向けのIT支援や顧客折衝を担当
2025 Japan AWS Jr.Champion
2025 Japan ALL AWS Certifications Engineer
執筆ブログ：
・ [2025年 AWS全冠 + Jr. Champions 体験談 ―非エンジニアの挑戦]

こんな方にオススメ
- 生成AIを使っているが、開発全体の速度や品質が変わっていないと感じる方
- AIに丸投げ状態になっていて、ガードレールなど安全に運用を回せるようにしたい方
- AI-DLC / Kiroに興味はあるが、結局なにから触ればいいか分からない方